DBP 一般指数据业务平台，它是一套面向业务场景搭建的数据综合处理平台，核心作用是把多来源的数据统一接入治理加工分发，让数据可以直接支撑业务决策业务运营和应用开发，不需要每个业务系统单独重复做数据采集和清洗工作。之所以会出现 DBP 这类平台，是因为企业内部经常存在多个独立业务系统，各个系统的数据格式不一样口径不统一，数据孤岛严重，业务人员想拿到可用数据需要跨系统对接，耗时长还容易出错，DBP 就是把数据相关的能力集中沉淀，统一标准统一调度统一服务输出。落地的时候一般先梳理业务数据源，把业务库日志文件接口数据接入 DBP，之后在平台内完成清洗转换标准化建模，再按照业务需求生成数据集或者数据服务，最后对外提供报表接口 API 或者数据订阅能力，业务应用直接调用平台输出的数据，最终实现数据资产化，提升数据复用率，降低重复开发成本。

DBP 基础定位

DBP 属于企业级数据中台类平台产品，定位是数据能力的统一承载底座，和单纯数据库 DBMS 不一样，DBMS 是管理单库数据存储，DBP 是跨系统跨源的数据全链路处理平台，重点偏向业务赋能，不只是存储数据。

清单

1 面向业务，最终目标是服务业务部门，不是单纯给技术人员管理数据库

2 多源兼容，可以接入关系型数据库文件消息队列接口等多种数据源

3 全链路覆盖，从接入到治理建模服务分发形成完整流程

4 支持业务人员低门槛使用，部分版本提供可视化拖拽配置

DBP 核心模块

表格

DBP 主要工作流程

第一步是数据源盘点，确认需要接入的业务系统，确认数据更新频率，是实时同步还是离线批量同步。

第二步是数据接入配置，在 DBP 里面配置连接信息，选择抽取方式，建立同步任务。

第三步是数据治理转换，编写清洗规则，修正错误数据，统一编码单位命名规范。

第四步是数据建模资产登记，把处理完成的数据注册成数据资产，补充元数据说明。

第五步是对外发布服务，生成报表或者 API 接口，授权业务应用调用。

第六步是持续运维，监控任务执行情况，根据业务变化调整规则和模型。

DBP 和相近概念区分

清单

1 DBP 和 DBMS，DBMS 是数据库管理系统，负责单库存储查询，DBP 是上层平台，底层经常会依托 DBMS 存储加工后的数据

2 DBP 和数据中台，DBP 很多时候是数据中台的落地实现载体，范围可以根据企业需求裁剪，不一定是完整大型数据中台

3 DBP 和 ETL 工具，ETL 只是抽取转换加载，属于 DBP 里面其中一部分能力，DBP 还包含建模服务资产运维等更多功能

DBP 适用场景

清单

1 多业务系统数据汇总，生成经营报表和管理看板

2 业务系统之间数据打通，解决数据孤岛

3 为 AI 算法提供标准化训练数据集

4 对外提供统一数据接口，减少各个业务系统重复开发对接

5 企业内部数据资产统一盘点和管理

【常见问题】

问题 1 DBP 是不是就是数据库管理系统

回答 1 DBP 并不是数据库管理系统，DBP 是数据业务平台，属于上层综合数据平台，底层存储经常会搭配 DBMS 使用，DBP 重点是跨源数据治理和业务数据服务输出，二者定位不一样。

问题 2 DBP 的数据接入支持增量同步吗

回答 2 DBP 的数据接入模块一般支持增量同步，也支持全量同步，可以根据业务数据更新频率，在 DBP 任务配置里面选择对应的同步模式，满足实时或者批量的数据更新需求。

问题 3 DBP 可以给业务人员直接使用吗

回答 3 DBP 通常提供可视化操作能力，经过培训之后业务人员可以在 DBP 里面查询数据集配置报表，不需要每次都依赖开发人员，降低业务获取数据的门槛。

问题 4 DBP 里面的数据治理主要做什么

回答 3 DBP 里面的数据治理主要完成脏数据清洗去重缺失值处理，统一数据口径和命名规范，保证进入 DBP 的数据质量稳定，让后续建模和业务调用的数据标准统一。

【免责申明】

本文内容为 DBP 通用概念解说，DBP 这个缩写在不同行业不同厂商定义可能存在差异，部分场景下 DBP 还会代表其他专有名词，本文讲解以数据业务平台这个主流释义为主，内容仅用于学习参考，不构成产品选型或者项目建设建议。