在数据分析与统计学中，统计分组是一种将数据按照特定规则进行分类和整理的重要方法。这种分组方式能够帮助我们更清晰地理解数据的分布特征，并为进一步分析提供基础。那么，统计分组的结果应表现为哪一种形式呢？
首先，统计分组的结果通常表现为频数分布表。通过将数据划分为若干个区间或类别，我们可以计算每个区间内数据的数量，从而形成一个有序的频数分布表。这种方式不仅便于观察数据的整体分布情况，还能为后续的统计推断提供依据。
其次，统计分组的结果也可以表现为频率分布图。例如，直方图或折线图等可视化工具能够直观地展示数据的集中趋势和离散程度。这种图形化的方式不仅易于理解，还能够快速捕捉数据中的关键信息。
此外，统计分组的结果还可以表现为累计频数或累计频率曲线。通过对数据进行累积处理，我们可以了解数据的累积分布情况，这对于判断数据的极端值或异常点具有重要意义。
综上所述，统计分组的结果主要表现为频数分布表、频率分布图以及累计频数或频率曲线等形式。这些表现形式各有特点，能够从不同角度揭示数据的内在规律，为科学决策提供有力支持。
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