在我们日常生活中，数学的应用无处不在。从简单的计算到复杂的工程设计，数学始终是解决问题的重要工具。而数学建模，则是将实际问题转化为数学形式的一种方法，它通过抽象和简化，用数学语言描述现实中的现象或过程。

数学建模的过程通常包括以下几个步骤：首先是对问题进行深入分析，明确研究的目标和范围；接着是建立模型，即根据问题的特点选择合适的数学工具和理论框架来构建模型；然后是求解模型，利用计算机或其他手段对模型进行运算以获得结果；最后是对模型的结果进行验证和解释，确保其与实际情况相符，并据此提出解决方案或建议。

数学建模不仅是一种技术手段，更是一种思维方式。它强调的是如何从纷繁复杂的现象中提炼出关键因素，建立合理的假设，并通过严密的逻辑推理得出结论。这种能力对于科学研究、工程技术以及社会管理等领域都具有重要意义。

例如，在环境保护方面，科学家们可以运用数学建模来预测污染物扩散的趋势，从而制定有效的治理措施；在金融领域，分析师则可以通过建立风险评估模型来帮助投资者做出更加明智的选择。此外，在医学研究中，数学建模也被广泛应用于疾病传播机制的研究以及新药开发过程中。

值得注意的是，虽然数学建模能够提供强有力的支持，但它并不是万能的。任何模型都有其局限性，因此我们需要始终保持谨慎的态度，在实践中不断调整和完善我们的模型。同时，良好的沟通技巧也是成功开展数学建模工作不可或缺的一部分，因为只有当研究人员能够清晰地表达自己的想法时，才能更好地与团队成员协作并取得预期成果。

总之，“什么是数学建模”这个问题的答案远不止于表面。它是连接理论与实践的桥梁，是推动人类文明进步的强大动力之一。随着科学技术的发展和社会需求的变化，数学建模将继续发挥重要作用，并为我们带来更多的惊喜与可能性。