要解答这个问题，首先我们需要明确点阵的概念和计算方法。
一个24×24点阵意味着每个汉字由24行组成，每行有24个点（像素）。因此，整个汉字的点阵图由24×24=576个点构成。每个点有两种状态：开或关，通常用二进制表示。在计算机中，我们一般用一个字节（8位）来存储8个点的状态。
接下来我们进行具体的计算：
1. 每8个点占用1字节。
2. 总共有576个点。
3. 计算需要的字节数：576 ÷ 8 = 72字节。
所以，存储一个24×24点阵的汉字需要72字节的存储空间。
这种计算方式基于最基础的点阵存储模式。实际上，在实际应用中，可能会采用更高效的压缩算法来减少存储空间的需求，但在这里我们讨论的是原始的存储需求。
希望这个解释能够帮助你理解如何计算点阵汉字所需的存储空间。如果有其他问题，欢迎继续提问！
