在统计学中，抽样是一种从总体中抽取部分个体进行研究的方法，而简单随机抽样是其中最基础、最常用的一种抽样方式。它能够确保每个个体被选中的概率相等，从而提高样本的代表性。那么，常用的简单随机抽样的方法有哪些呢？

首先，直接随机抽签法是一种较为传统且直观的方式。这种方法通过将总体中的每一个个体编号，然后使用抽签或随机数字表等方式从中随机选取样本。例如，在一个班级中抽取学生进行调查时，可以将每个学生的姓名写在纸条上，放入盒子中摇匀后随机抽取。这种方式操作简便，但当总体数量较大时，可能会显得不够高效。

其次，计算机随机数生成法是现代统计实践中广泛采用的一种方法。借助计算机软件或程序，可以快速生成一组随机数，用于确定样本个体。比如，利用Excel、SPSS或Python等工具，用户只需输入总体范围和所需样本量，系统即可自动生成随机号码，进而确定样本。这种方法不仅效率高，而且具有较强的可重复性和准确性。

此外，系统随机抽样法虽然严格来说不属于“简单随机抽样”，但在实际应用中常被误认为是其变种。该方法是将总体按一定顺序排列后，先随机选择一个起始点，再按照固定的间隔（如每隔10个个体）抽取样本。虽然这种做法在某些情况下能获得较好的结果，但它并不完全符合简单随机抽样的定义，因为样本之间的选择并非完全独立。

还有一种方法是分层随机抽样，不过这通常属于更复杂的抽样技术，而不是简单的随机抽样。因此，在讨论“简单随机抽样”时，通常不包括这一类方法。

总的来说，简单随机抽样强调的是每个个体被选中的机会均等，而实现这一目标的方式多种多样。无论是传统的抽签法还是现代的计算机随机数生成法，都能在不同场景下发挥重要作用。选择合适的抽样方法，有助于提高研究结果的科学性和可靠性。

在实际应用中，研究者应根据总体规模、资源条件以及研究目的，灵活选用适合的简单随机抽样方法，以确保数据的准确性和代表性。