在数学领域中，增广矩阵是一种非常有用的工具，用于解决线性方程组的问题。当我们讨论如何通过增广矩阵来求解方程组时，常常会遇到一些特定的条件和限制。标题中的问题“用增广矩阵求方程组 (A:B) → (E:X) 适用于XA=B么”实际上是在探讨一种特殊的线性代数情境。

首先，我们需要明确几个关键概念：

- 增广矩阵：这是将系数矩阵A与常数向量B合并形成的矩阵，通常表示为(A|B)。

- 行变换：通过一系列初等行变换，我们可以将增广矩阵转换为简化形式，以便更容易地找到解。

- 单位矩阵E：这是一个对角线上元素均为1，其余元素为0的方阵，它在矩阵运算中扮演着重要角色。

现在回到问题本身，“(A:B) → (E:X)”描述的是一个过程，在这个过程中，我们利用增广矩阵的方法将原始矩阵(A|B)经过一系列操作转化为(E|X)，其中E是单位矩阵，而X则是我们需要求解的目标矩阵。

对于XA=B这种情况，是否适用上述方法呢？答案是肯定的，但需要满足一定的前提条件：

1. 矩阵A必须是非奇异的（即行列式不为零），这样才能保证存在唯一的逆矩阵A⁻¹。

2. 假设A是一个n×n阶非奇异矩阵，则可以通过左乘A⁻¹来得到X=A⁻¹B。

因此，在实际应用中，如果给定的方程组XA=B满足上述条件，并且我们能够正确构造并处理相应的增广矩阵，则完全可以采用这种方法来进行求解。

总结来说，虽然增广矩阵的应用范围广泛，但在处理XA=B这类问题时仍需注意其适用的前提条件。只有当这些条件被满足时，才能确保最终结果的有效性和准确性。

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