尊敬的各位老师：

大家好！今天非常荣幸能够站在这里，向各位汇报我的毕业论文《基于多模态数据融合的城市交通优化研究》的相关内容。这篇论文是我过去几年学习与思考的结晶，也是我学术道路上的一个重要里程碑。在此，我要特别感谢我的导师李教授，在他的悉心指导下，我才得以顺利完成这项工作。

首先，我想简单介绍一下选题背景和意义。随着城市化进程的不断加快，城市交通问题日益凸显，如何通过科学的方法提高交通效率成为了一个亟待解决的问题。本研究以多模态数据为基础，结合人工智能技术，探索了一种新的交通优化方案。这一课题不仅具有理论价值，还能够在实际应用中为城市管理者提供决策支持。

接下来，我将从研究方法、实验结果以及创新点三个方面展开阐述。在研究方法上，我们采用了数据挖掘、机器学习等前沿技术，对来自不同渠道的数据进行了深度分析。通过对历史交通流量、天气状况、节假日等因素的综合考量，构建了一个预测模型。实验结果显示，该模型在预测精度上较传统方法有了显著提升，尤其是在高峰时段的表现尤为突出。

本研究的主要创新点在于提出了一个全新的多模态数据融合框架。这一框架有效整合了多种异构数据源的信息，使得预测结果更加准确可靠。此外，我还开发了一套可视化工具，帮助用户更直观地理解复杂的交通模式变化，这对于非专业人士来说尤为重要。

当然，任何研究都不可避免地存在局限性。由于时间和资源限制，我们的样本覆盖范围有限，未来可以考虑扩大数据采集规模，进一步验证模型的普适性。同时，也希望能够在更多应用场景中推广这一研究成果，使其发挥更大的社会经济效益。

最后，我想借此机会表达对所有关心和支持我的人的感激之情。正是你们的帮助，让我在追求知识的道路上走得更加坚定。展望未来，我将继续保持对科学研究的热情，努力为社会发展贡献自己的力量。

谢谢大家！

以上就是我的论文答辩自述，希望各位老师提出宝贵的意见和建议，我会认真听取并加以改进。再次感谢各位的聆听！